A cikin 2018, ƙungiyoyi biyar sun girma cucumbers a cikin ƙalubalen Greenhouse mai cin gashin kansa. gasar cin kofin duniya. Juyawa: ɗaya kawai daga cikin ƙungiyoyin ya ƙunshi gogaggun masu noman ɗan adam waɗanda ke aiki da ɗakin su na greenhouse da hannu. Ragowar tawagogin hudu sun kunshi kwararu na kasa da kasa a fannin noman noma da kuma bayanan sirri (AI). Sun yi aiki don haɓaka hanyoyin AI don sarrafa amfanin gonakin su nesa da kai. Makasudin gasar, kalubalen kore mai cin gashin kansa na farko a duniya, shi ne samar da ci gaba wajen samar da abinci mai dorewa.
Bayan watanni hudu masu tsanani, masu noman hannu sun zo a matsayi na biyu. Ƙungiyar farko, wanda ɗaya daga cikin mawallafin wannan labarin ya jagoranta, ya yi nasara tare da samar da mafita mai cin gashin kansa wanda ba kawai ya sami 6% mafi girma da kuma 17% mafi girma riba ba, amma kuma ya yi amfani da ƙananan CO.2, dumama, da shigar ruwa.
Don ƙarin koyo game da gasar da kuma fahimtar yadda mafita na AI za ta iya yin gasa da - har ma da fice - ƙungiyar ƙwararrun masu noman ɗan adam, bari mu kalli AI da kuma yadda yake da alaƙa da sarrafa kayan masarufi.
Greenhouse Automation Ba sabon abu bane
Shekaru da yawa, manoma sun yi amfani da na'urori masu sarrafawa, na'urori masu auna firikwensin, da masu kunnawa don sarrafa yanayin greenhouse da ban ruwa. A cikin irin wannan yanayin, aikin kwamfuta mai sauƙi ne, yana dogara da ƙa'idodi masu sauƙi. Idan zafin iska ya fi sama da 75°F, to sai a buɗe huɗa, misali. Aiki mai ban sha'awa na karanta yanayin zafi da kunnawa da kashe fitilu da dumama ana tura su zuwa injina.
Tabbas, tushen ƙa'idodin sarrafa kansa ba zai iya magance yanayin da ba a zata ba. Mafi mahimmanci, ƙwararren ɗan adam yana buƙatar yanke duk shawarwarin sarrafa amfanin gona, har zuwa ainihin madaidaitan ma'aunin muhalli. Don samun albarkatu masu yawa cikin dogaro, ana buƙatar ingantaccen matakin ilimi da fasaha, har ma a lokacin, yana da sauƙi a yi kuskure. Bugu da ƙari, yayin da gonaki ke girma, aikin ci gaba da sa ido kan amfanin gona ya zama mai wahala.
Abin baƙin ciki shine, masu noman sun san da kyau cewa aiki shine babban tushen matsalolin samarwa. Shekara bayan shekara, in Greenhouse Grower's Binciken Manyan Masu Noma 100, masu noma suna ba da rahoton ƙalubalen ba kawai tare da tsadar aiki ba har ma tare da samun ƙwararrun ma'aikata. Ba abin mamaki ba ne, manoman suna ƙara neman hanyoyin da za su magance waɗannan ƙalubalen, gami da sabbin fasahohin da za su iya sa sarrafa greenhouse ya zama mai cin gashin kansa.
AI mataki ne da ya wuce Dokokin-Automation na tushen
Kyakkyawan hanyar tunani game da hankali na wucin gadi shine cewa mataki ne da ya wuce aiki mai sauƙi na tushen ƙa'idodi. AI na zamani duka shine game da amfani da lissafi don nemo alamu a cikin bayanai, gami da nau'in da aka samu a cikin yanayin muhalli da tsarin halittu. Misali:
- Tare da isassun bayanan yanayi, masu shuka za su iya amfani da AI don ƙayyadaddun saiti masu kyau da yin hasashen yanayi.
- Tare da isassun bayanan amfanin amfanin gona, masu noman za su iya amfani da AI don samar da hasashen amfanin gona.
- Tare da isassun bayanan hoto, masu shuka za su iya amfani da AI don gano kwari da cututtuka.
Wasu nau'ikan AI na iya koyo daga sabbin bayanai, suna ba da ƙarin sakamako mai kyau akan lokaci.
Ta hanyar samun damar ba da haske mai zurfi a cikin ayyukan gine-gine na yau da kullun, AI za a iya amfani da shi don tallafawa yanke shawara na ƙwararru da ƙarfafa masu shuka ta hanya mai ma'ana. Bayan haka, mafi kyawun sakamako ya fito ne daga haɗakar tunani mai hankali na ɗan adam da hankali na wucin gadi.
Hakanan ana iya haɗa tsarin tushen bayanai na AI tare da tsarin tushen ƙa'idodi na yau da kullun, yana ba da damar samun digiri mafi girma na sarrafa kayan lambu fiye da kowane lokaci. A takaice, masu noma za su iya amfani da AI don sarrafa ayyuka da yawa masu jujjuya aiki, suna taimakawa magance matsalolin aiki na yau da kullun waɗanda ke ƙalubalantar masana'antar.
Data Shine Man Fetur don AI
Kamar yadda AI yake game da algorithms na lissafi, yana kuma game da bayanai. Sabanin sanannun imani, wasu daga cikin mafi yawan algorithms da aka yi amfani da su a cikin AI sun kasance a cikin shekaru da yawa. Ba su ma da wahala sosai. Amma don mafi tsayin lokaci, samun bayanai - tare da arha ikon ƙididdigewa da ake buƙata don aiwatar da bayanan - sun kasance masu iyakance dalilai.
Ya ɗauki haɓaka kwanan nan a cikin kayan aikin kwamfuta don buɗe yuwuwar AI. Juyin juya halin wayar salula, wanda Apple ya haifar a cikin 2007, ya ƙirƙiri sabbin masana'antun masana'antu gaba ɗaya da sarƙoƙi a kan sikelin duniya. Wannan ya canza mahimmancin tattalin arziki na kayan aikin kwamfuta, da alama dare ɗaya. Maɓalli na kayan masarufi, kamar microprocessors, rediyo, da na'urori masu auna firikwensin, sun zama mai rahusa, ƙarami, kuma mafi ƙarfi. Matsalolin danyen bayanai sun koma ambaliya. Sabbin tarin bayanai da ikon ƙididdigewa sun taimaka wajen canza AI daga sha'awar bincike tare da ƴan aikace-aikacen kasuwanci zuwa canjin fasaha na teku.
IoT yana kawo wadatar bayanai
A farkon 1980s, ɗaliban da suka kammala karatun digiri a Jami'ar Carnegie Mellon da ke Pittsburgh sun fusata da tafiya zuwa injin sayar da Coca-Cola kawai don ganin babu kowa. Sun gyara shi don ya iya ba da rahoton abubuwan da aka ƙirƙira ta Intanet. Ta yin haka ne suka kirkiri na’ura ta farko da ta hada Intanet.
A yau, biliyoyin na’urori, manya da ƙanana, daga na’urorin lantarki zuwa na’urorin masana’antu, sun shiga waccan na’ura na soda na farko wajen haɗa Intanet, suna ƙirƙirar abin da aka sani da Intanet na Abubuwa (IoT). Abin da ke da mahimmanci shi ne, ba kamar ƙarni na farko na kayan aiki ba - gami da yawancin hanyoyin samar da kayan masarufi na yau da kullun - na'urorin IoT suna amfani da nau'ikan tsarin bayanai da ka'idojin sadarwa iri ɗaya kamar yadda ake amfani da su a wani wuri akan Intanet. Ta hanyar dogaro da ka'idojin Intanet na duniya, zai iya zama da sauƙi a iya musayar bayanai tare da na'urorin IoT ba tare da buƙatar ƙarin kayan aiki don haɗe daga wannan nau'in tsarin zuwa wani ba.
Tare, AI da IoT fasahar haɗin gwiwa ce. Kayan aikin IoT yana taimaka wa masu noma su tattara ɗanyen bayanai daga greenhouses cikin sauƙi. Kuma software na AI yana taimaka wa masu noma su sami ma'ana - kuma suyi aiki da su - wannan bayanan don inganta samar da amfanin gona.
Nazarin shari'a: Nasarar Kenneth Tran a cikin Kalubalen Gidan Ganyen Mai Zaman Kanta
Dokta Tran: A cikin 2018, ni mai binciken AI ne a Microsoft Research kusa da Seattle, ina aiki akan sabon nau'in AI da aka sani da koyo ƙarfafawa. A can na fara wani sabon yunƙuri don amfani da bincikenmu ga fannin aikin gona mai sarrafawa. Tare da abin da ake kira aikin Sonoma, mun haɗu tare da masana kimiyyar shuka a Cibiyar Nazarin Harrow a Ontario, Kanada, kuma mun ƙare a gasar a karo na farko na kasa da kasa mai cin gashin kansa na Greenhouse Challenge, wanda Jami'ar Wageningen & Bincike a Netherlands suka shirya.
A cikin wannan ƙalubalen, kowace ƙungiya ta girma cucumbers a cikin ɗakin greenhouse mai murabba'in ƙafa 315 na tsawon kusan watanni huɗu. Waɗannan ɗakunan an sanye su da daidaitattun kwamfutoci masu tsari, na'urori masu auna yanayi, da masu kunnawa. Yin amfani da musaya na dijital na IoT (REST APIs), shirye-shiryenmu na AI na iya ci gaba da karanta bayanai daga na'urori masu auna firikwensin, tantance madaidaitan saiti, da aika saiti zuwa kwamfutoci masu aiki - duk cikin Intanet (duba adadi a ƙasa). Ana iya samun ƙarin cikakkun bayanai game da ƙalubalen da sakamakonsa a cikin labarin ta Hemming et al. (2019).
Duk da rashin gogewar mu wajen noman cucumbers da kuma samfurin mu na farko, mafita mai cin gashin kanta ta sami damar lashe gasar. Har ma mun fi ƙungiyar matsayi na biyu, ƙungiyar tunani da ta ƙunshi ƙwararrun masu noman Holland, tare da yawan amfanin ƙasa da kashi 6%. Wannan ragi na yawan amfanin ƙasa ya yi daidai da karuwar kashi 17% na ribar aiki.
Tawagar bincike ta yi mara kyau? Ba komai. Sun taka rawar gani sosai, a cewar masana da yawa. Yawan amfanin su ya kai kusan 50 kg/m2 a cikin tsawon watanni hudu, wanda yayi daidai da kusan 150 kg/m2 a kowace shekara. Ana ɗaukar wannan babban yawan amfanin ƙasa don greenhouse ko'ina a duniya.
Sakamakon Kalubalen Gidan Ganyen Mai Zaman Kanta, Na kafa Koidra a cikin 2020 don ginawa kai tsaye akan abubuwan da muka koya kuma in kara tura fasahar zamani a cikin AI da IoT don aikin gona da sauran aikace-aikacen sarrafa masana'antu.
Yin Tambayoyi Masu Dama Game da AI da IoT
A yau, ƙarin masu noman greenhouse suna shirye kuma suna shirye don ɗaukar AI da IoT. Babban ƙalubalen shine fahimtar samfuran da ke kasuwa da samun damar yin la'akari da duk maganganun tallan. Yawancin kamfanoni suna da'awar cewa suna da AI algorithm ko na'urar IoT da za ta yi aiki don greenhouses.
Anan akwai wasu mahimman la'akari don kiyayewa yayin kimanta software na AI da kayan aikin IoT:
- Performance: Masu noma yakamata su iya ganin kankare, fa'idodi na zahiri. Tambayi: Shin an tabbatar da AI a cikin samar da kasuwanci don inganta yawan amfanin ƙasa da ingantaccen albarkatu? A karkashin wane yanayi? Menene rikodi na kamfanin wajen haɓaka software na AI da IoT?
- AI zane: Mafi kyawun hanyoyin magance AI sun haɗa mafi kyawun hankali na ɗan adam tare da mafi kyawun hankali na wucin gadi don yanke shawara. Tambayi: Ta yaya ƙirar AI ke amfani da ilimin da ke akwai? Ta yaya yake tabbatar da cewa aikin zai inganta akan lokaci tare da ƙarin bayanai?
- Tsarin software: Ya kamata masu shuka su ci gaba da sarrafa ayyukan greenhouse. Tambayi: Wadanne ka'idodin ƙirar software ake amfani da su don tabbatar da amincin amfanin gona? Zan iya canzawa cikin sauƙi tsakanin jagorar jagora, shawarwari, da yanayin motsa jiki a kowane lokaci?
- Mallakar bayanai: Masu shuka yakamata su mallaki bayanansu kuma su guji “kulle mai siyarwa.” Tambayi: Zan iya shigo da bayanai cikin sauƙi daga wasu tsarin? Zan iya yin ajiya da fitar da bayanan kaina? Akwai APIs waɗanda ke ba da damar samun damar bayanai kai tsaye da haɗin kai na al'ada? Zan iya amfani da software da hardware daga dillalai daban-daban, yanzu da nan gaba?
AI da IoT na iya ƙarfafa masu haɓakawa
A cikin duniyar da mahimman albarkatu - ruwa da makamashi, da lokaci, kuɗi, da ƙwararrun ma'aikata - ke ƙara ƙaranci, yana da ma'ana don bincika sabbin fasahohi don rage wannan nauyi. Kamar yadda muka koya daga ƙalubalen Greenhouse mai cin gashin kansa, masu noman gaske za su iya samun yawan amfanin ƙasa da ingantaccen amfani da albarkatu tare da amfani da software na AI da kayan aikin IoT. Menene ƙari, waɗannan fasahohin suna ci gaba da haɓakawa da haɓaka cikin sauri.
A ƙarshe, AI da IoT na iya ƙarfafa masu shukar greenhouse da gaske - don yanke shawara mafi kyau, don yin ƙarin tare da ƙasa - don haɓaka abincin duniya da ɗorewa.